比如，奥运要给医疗机构做一个医药医疗大模型，奥运必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

二是看大模型的容错度，季结间因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。所以，束咯上～我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

但如果把大模型越做越小，组杨咩走垂直化、组杨咩产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，工作现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。我们有这么多的工业门类，照奉国家这么重视制造业的数字化转型，照奉如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外

咩的​​​坦洋村是他的农村党建联繫点。青山不老，日记绿水长流，喝过坦洋功夫茶，人走情常在。

习近平总书记22日赴福建考察调研，奥运当天下午，他来到星村镇燕子窠生态茶园，了解茶产业发展等情况。

季结间我的心和你们的心是永远贴在一起的。张志伟：束咯上～周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

如何做出这个判断？周鸿祎：组杨咩首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。其次，工作美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

但真正用一用，照奉我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。对于上述两个问题，咩的​​​本文撷取了相关节目要点。

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